Las redes neuronales, como ChatGPT, hace tiempo que se han convertido en parte de los flujos de trabajo, y el volumen de contenido generado por máquinas crece de forma exponencial. Un poco más — y será posible simplemente desplazarse por memes mientras el contenido se escribe solo.
Sin embargo, para los especialistas en SEO y link builders, esto representa tanto enormes oportunidades como riesgos. ¿Realmente la IA puede escalar el link building, o es un camino directo hacia sanciones de Google y pérdidas de reputación tras futuras actualizaciones?
Vamos a analizar qué oportunidades reales ofrece la IA y qué tareas es mejor no delegarle. Y, lo más importante, cómo aprovechar al máximo su potencial sin perjudicar el sitio.
¿Qué es el contenido de IA y por qué se ha convertido en una tendencia?
Por contenido de IA, en este contexto, nos referimos a textos (artículos, descripciones, ideas, correos electrónicos) creados por algoritmos de redes neuronales. Su creciente popularidad se explica por varios factores:
- Velocidad y escalabilidad: la IA genera textos en cuestión de minutos y su volumen puede ampliarse fácilmente.
- Accesibilidad: ha surgido (y sigue surgiendo) una enorme cantidad de herramientas (gratuitas y de pago) con diferentes funcionalidades, por lo que cualquiera puede encontrar algo que se ajuste a sus necesidades.
- Ahorro potencial: generar contenido con IA es más barato que contratar redactores profesionales, especialmente para tareas rutinarias.
- Nuevas posibilidades: la IA puede ayudar con tareas que antes requerían mucho tiempo, desde brainstorming hasta análisis básico.
Sin embargo, como toda tecnología poderosa, la IA tiene su “lado luminoso” y su “lado oscuro”. Veamos cómo funciona esto en la práctica.
El lado luminoso del contenido de IA en el link building
No se debe rechazar el contenido generado por IA como una amenaza potencial, especialmente cuando todos los demás se vuelven mucho más rápidos y creativos.
Se trata simplemente de un par extra de manos digitales en el link building, donde la escala y la regularidad son fundamentales.
La IA puede ser una excelente asistente si se usa con inteligencia. Aquí es donde realmente puede facilitar la vida:
- Generación de ideas: si te quedas atascado con los temas de guest posts, la IA puede sugerir docenas de ideas basadas en palabras clave, análisis de la competencia o la especificidad del sitio de destino.
- Apoyo en outreach: la IA puede crear plantillas básicas de correos de alcance (aunque es imprescindible personalizarlos manualmente para no parecer spammer). También puede analizar rápidamente la temática del sitio objetivo, encontrar secciones relevantes o publicaciones recientes para un pitching más preciso.
- Creación de estructuras y borradores: la IA es muy eficaz en construir estructuras lógicas de artículos o guest posts, ahorrando tiempo en la creación de borradores (aunque el uso en PBNs requiere máxima cautela y enfoque en la originalidad y el valor).
- Investigación y análisis: la IA puede recopilar información sobre sitios potenciales para colocar enlaces o analizar los perfiles de backlinks de los competidores en busca de ideas.
- Parafraseo: si necesitas reformular una idea o un párrafo, la IA puede ofrecer buenas alternativas.
Sin embargo, aunque el “lado luminoso” parece prometedor, el “lado oscuro” puede arruinar los resultados si no se consideran los puntos críticos. Por eso, es importante hablar honestamente sobre los riesgos antes de confiar completamente en la IA.
El lado oscuro del contenido de IA en el link building
La euforia por las capacidades de la IA desaparece rápidamente cuando aparecen los verdaderos riesgos.
A menudo, la IA entrega textos bien redactados pero mezclados con información completamente errónea — y a veces esa desinformación está muy bien escondida dentro del texto.
En resumen: si no eres especialista en derecho, generar contenido experto sobre legislación tributaria o jurisprudencia será extremadamente difícil. Aunque no imposible.
Es aquí donde surgen los mayores problemas del contenido generado por IA para los especialistas en SEO y marketers de contenidos:
- Baja calidad y falta de experiencia: los textos de IA a menudo son superficiales, genéricos y carentes de profundidad, estilo propio y experiencia real. Esto levanta sospechas ante Google.
- Alucinaciones de la IA: la IA puede inventar hechos o proporcionar información imprecisa. Este tipo de contenido contradice directamente los principios de Google E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), especialmente el criterio de “Experiencia”.
Sin embargo, el hecho de que un texto sea generado por IA no significa automáticamente que esté condenado.
¿Cómo trata realmente Google el contenido generado por IA?
Google ha reiterado muchas veces que su objetivo principal es ofrecer a los usuarios contenido útil, fiable y de alta calidad, independientemente de si ha sido creado por un humano, por una IA, o en colaboración.
Utilizar IA por sí mismo no infringe las directrices de Google.
Lo que importa son la intención y el resultado.
Google lucha contra el contenido creado únicamente para manipular los resultados de búsqueda, no contra el contenido que aporta valor al usuario.
El contenido generado masivamente por IA, sin edición y sin añadir valor, ya se considera spam.
Google no se centra tanto en identificar “si el texto fue escrito por una IA” para el ranking (aunque cada vez hay más evidencia de que sí puede detectarlo), sino en evaluar el contenido a través de múltiples señales usando sus sistemas avanzados. Entre ellos, el sistema Helpful Content System lanzado en 2022, que analiza el contenido para evaluar su "humanidad".
Aquí está lo que realmente hace Google:
- Analiza la utilidad: Google comprueba si el contenido responde plenamente a la consulta del usuario, si proporciona una respuesta clara y satisfactoria, o si el usuario necesita seguir buscando.
Un texto superficial, repetido en muchos sitios o simplemente reescrito de otras fuentes (común con contenido de IA poco trabajado) será penalizado.
- Evalúa el E-E-A-T: especialmente en temas YMYL (Your Money or Your Life), como salud o finanzas. El contenido generado por IA a menudo carece de verdadera experiencia y conocimiento profundo, lo que reduce su puntuación.
- Detecta patrones de spam: si el contenido se genera masivamente siguiendo un mismo patrón, está sobrecargado de palabras clave o existe solo para posicionar sin aportar valor real, Google lo identifica como spam — sin importar quién lo haya escrito.
- Analiza profundamente el texto (modelos de ML y NLP): los algoritmos modernos (como BERT, MUM y sus sucesores) permiten a Google detectar matices del lenguaje — repeticiones, transiciones mecánicas, falta de originalidad, ausencia de insights únicos, estructura lógica deficiente o incluso errores fácticos — característicos del contenido de IA de baja calidad.
¿Qué hace Google cuando encuentra contenido de IA de baja calidad?
En lugar de aplicar una "sanción directa por IA", Google normalmente simplemente reduce la visibilidad en los resultados de búsqueda del contenido que considera de baja calidad, poco útil o que no cumple con los principios de E-E-A-T.Si la mayoría del contenido de un sitio está compuesto por este tipo de material, puede afectar el posicionamiento de todo el sitio web, no solo de páginas individuales — especialmente por el impacto del sistema Helpful Content System.Por cierto, los expertos en SEO Lily Ray y Glenn Gabe han observado que los sitios afectados por este sistema a menudo no aparecen en los AI Overviews de Google, lo que sugiere que Google puede estar filtrando dichos sitios al generar respuestas por IA.
Y si el contenido es claramente spam — por ejemplo, textos generados automáticamente sin sentido, cloaking o páginas puerta (doorways) — entonces puede aplicarse una sanción manual por parte del equipo de Google Webspam.
El contenido de IA en bruto en los guest posts, sin edición ni revisión experta, arruina no solo el propio texto, sino que también reduce la confianza en el enlace.Google evalúa cada vez más no solo el enlace, sino también el contexto en el que se encuentra — si la página parece ser contenido de baja calidad o spam, el valor del enlace (link equity) se deprecia parcial o totalmente.
No tengas miedo de usar la IA como herramienta, pero mantén el control del proceso. La IA no es una autora, sino ante todo una máquina de borradores.
Buscando el equilibrio: cómo usar la IA de forma segura y eficaz
Entonces, ¿cómo aprovechar las ventajas de la IA y minimizar los riesgos? La respuesta está en un enfoque equilibrado y el control humano.
Usa la IA como herramienta, no como un reemplazo completo del ser humano (¡un saludo a los copywriters, que siguen siendo esenciales!).
La decisión final y la calidad del contenido siempre dependen de ti.
Es imprescindible una revisión minuciosa, edición y verificación de hechos (preferiblemente por un experto en la materia).
Aporta valor: incluye tu experiencia, ideas únicas, ejemplos prácticos, comentarios — todo aquello que la IA no puede ofrecer.
Eso es lo que hace que el contenido cumpla con los principios de E-E-A-T.
Utiliza la IA de forma estratégica: es ideal para sesiones de brainstorming, creación de la estructura del artículo, generación de títulos/subtítulos, redacción de borradores y resumen de textos largos.
Genera con precaución plantillas para correos de outreach, ya que aquí es clave la personalización, y también descripciones breves para directorios, verificando siempre su calidad.
No se debe delegar en la IA la redacción final de guest posts para sitios de alta calidad ni la creación de contenido experto donde se requiere mostrar conocimientos profundos y experiencia real — este tipo de materiales es mejor reescribirlos por completo de forma manual.Además del riesgo reputacional, el texto puede simplemente no ser aceptado.Los editores de grandes plataformas ya están utilizando detectores de IA (como GPTZero, Content at Scale AI Detector, Originality.ai) para revisar los contenidos enviados
Antes de publicar cualquier contenido generado por IA, pregúntate: “¿Este material resuelve el problema de la audiencia?”. Si la respuesta es “no”, el contenido no está listo.
Ya hemos resuelto el tema de la calidad. Pero, ¿cómo usar la IA de manera que Google quede satisfecho y los enlaces realmente funcionen?
Eabaja con prompts más elaborados, no solo “escribe un buen texto”. strategia de optimización de contenido IA: cómo aportar autoridad a un texto generadoTrUn prompt es una instrucción. Para obtener un resultado de calidad, necesitas definir claramente qué quieres y cómo debe verse.
Indica el contexto: quién es la audiencia, cuál es el objetivo, qué tono usar.
Pide a la IA que incluya ejemplos, metáforas, argumentos y enlaces a fuentes originales.
Utiliza cadenas de prompts (Chain of Thought): primero la idea principal, luego la estructura, después los párrafos.
Combina varios modelos de IA, como GPT-4, Claude o Perplexity — cada uno tiene sus puntos fuertes.
Una IA puede crear la estructura, otra puede enriquecer con detalles. Puedes generar secciones con distintos estilos y elegir la mejor.
- Prueba combinaciones: IA → edición manual → revisión IA.
Añade marcadores inteligentes al texto (SEO + E-E-A-T + UX).
- Incluye la fecha de publicación, el autor con experiencia, fuentes, bloques FAQ y elementos UX: cajas informativas, tablas, glosarios.
Revisa el texto con detectores de IA para entender cómo puede interpretarlo Google. Aunque Google no use esas herramientas directamente, es útil a nivel estilístico.
- Utiliza herramientas como Originality.AI, GPTZero, Writer.com, AI Detector.
- Los textos con altos niveles de perplexity y burstiness (aunque con ciertos márgenes de error) suelen parecer más “humanos”.
- Edita hasta que el contenido alcance al menos un 70–80% de detección como “humano”.
Integra la IA en tu flujo de trabajo de contenido.La automatización no es negativa — si está bajo control.
- Integra el proceso: borrador IA → edición → SEO → verificación → publicación.
- Usa Notion, integraciones con GPT o Zapier. Por ejemplo, conecta GPT directamente a Google Docs para generar o traducir contenido dentro del archivo.
- Explora: Notion AI, Google Workspace Marketplace, ZenoChat, CustomGPT Notion Integration.
Crea una checklist de calidad y revísala antes de cada publicación.
Deja espacio para contenido basado en experiencia real. Una buena guía o artículo en profundidad puede generar más enlaces que decenas de textos “medios” generados por IA.Publica al menos 1–2 “anclas de contenido” al mes: estudios, entrevistas, casos prácticos.
Y combínalos con satélites generados por IA (subtemas, artículos de clúster) que amplíen el enfoque, atraigan tráfico adicional y refuercen el enlazado interno.Si defines bien el prompt, das contexto y le pides datos, estudios y ejemplos, la IA puede ser un gran asistente experto (si tú mismo no lo eres).
Y en el link building esto es esencial: lo que mejor funciona no es el texto genérico, sino el contenido que parece creíble, profundo y útil, sin importar quién lo haya escrito.
Algunos trucos profesionales
Cómo funciona realmente la IA en la práctica — si se usa bien, claro:
Trucos para guest posts:
- No le pidas a la IA solo que redacte un email. Dale el enlace del artículo en el sitio donde quieres colocar el link y el enlace de tu propio artículo.
Pídele que encuentre 2–3 razones por las cuales tu contenido puede ser útil para sus lectores — por ejemplo, si su información está desactualizada o si tu artículo complementa el tema.
Esto es ideal para crear un correo personalizado y aumentar tus probabilidades de recibir respuesta.
- Pide a la IA que estructure el artículo de forma lógica, pero también que incluya de forma orgánica 1–2 enlaces a tu sitio (si la plataforma lo permite).
Ejemplo: “Crea una estructura de artículo sobre [tema] para [audiencia] e incluye una sección donde pueda mencionarse [url] como fuente adicional sobre [aspecto]”.
- Crea fragmentos linkables (linkable snippets) — pídele a la IA que destaque o redacte 2–3 definiciones, citas, estadísticas o conclusiones breves.
Estos fragmentos se citan fácilmente, lo que aumenta las posibilidades de que otros sitios enlacen tu contenido.
- ¿Tienes resultados de encuestas o datos internos? Súbelos a la IA (de forma anónima si es necesario — Claude 3 admite archivos) y pídele que resuma conclusiones clave, tendencias o incluso que sugiera visualizaciones (gráficos, tablas).
Esto agiliza enormemente la creación de una página de recursos potente que atraiga enlaces.
- Usa la IA para analizar la página de resultados de búsqueda (SERP) y detectar vacíos en el contenido de los competidores que puedas cubrir con tu propio material.
- Es mejor generar el contenido por partes de 2000–3000 caracteres y ensamblarlas manualmente.
De lo contrario, obtendrás párrafos cortos y sin profundidad.
Antes de enviar un guest post para su aprobación, pasa el texto por la IA con este prompt: "Actúa como editor de una publicación online de alta calidad. Analiza este artículo [texto] en busca de puntos débiles, falta de argumentación, ausencia de ejemplos o datos. Propón mejoras concretas para que el artículo sea más valioso para los lectores".
También pasa el texto por un editor de IA para limpiar los patrones típicos generados por la máquina, especialmente expresiones como “en el mundo actual”, “una herramienta poderosa”, y similares.
El futuro de la IA y el link building
Las tecnologías de IA seguirán evolucionando, haciéndose más potentes y quizás capaces de imitar mejor el estilo humano. Google también adaptará sus algoritmos para evaluar este tipo de contenido.
Para los especialistas en SEO y link builders esto significa una cosa: hay que aprender constantemente, adaptarse y mantenerse al tanto de los cambios.
Sin embargo, los enfoques estratégicos, el entendimiento profundo de la audiencia, la creatividad y la capacidad de construir relaciones reales (algo clave en el outreach) seguirán siendo ventajas humanas insustituibles.
A modo de cierre
La IA escribe, las personas editan, Google confía… hasta que llega la próxima actualización ;)
El contenido generado por IA no es ni un “bien” ni un “mal” absoluto para el link building. Es simplemente una herramienta útil con potencial y riesgos. Puede convertirse en un gran asistente: asumir tareas rutinarias, generar ideas y acelerar ciertos procesos.
Pero para exprimir todo su potencial, hay que usar las redes neuronales de forma controlada.
No reemplaces con ellas la verdadera experiencia ni el conocimiento. Céntrate en la calidad, revisa cada línea generada y prioriza siempre las necesidades de la audiencia.
Solo así la IA funcionará sin poner en riesgo la reputación del sitio.
